얼굴 인식 카메라 렌즈

안면 인식은 이미지 또는 비디오에서 사람의 얼굴을 식별하고 식별하는 데 도움이 되는 고급 기술입니다. 얼굴 인식을 수행하는 데 사용되는 시스템은 생체 인식을 사용하여 사진이나 비디오에서 얼굴 특징을 매핑합니다. 이 정보를 기록된 얼굴의 대규모 데이터베이스와 비교하여 올바른 일치를 찾습니다.

안면 인식은 개인의 생리학 또는 해부학적 측면을 측정하여 사람을 식별하는 생체 인식의 상위 3가지 방법 중 하나로 선전됩니다. 안면 인식은 가장 빠르게 성장하는 생체 인식 기술이며 2022년까지 77억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 안면 인식이 광범위한 상용 응용 프로그램을 가지고 있고 설정이 상대적으로 간단하기 때문입니다. 감시에서 표적 마케팅에 이르기까지 모든 것에 사용할 수 있습니다.

안면 인식의 응용

목적은 다양하지만 많은 조직과 기업에서 안면 인식을 사용하고 있습니다. 전 세계 정부는 공항에서 안면 인식 시스템을 사용하여 자국을 오가는 사람들을 모니터링하고 있습니다. 예를 들어 미국 국토안보부는 비자 기간을 초과하여 체류했거나 범죄 수사를 받고 있는 사람을 식별하는 시스템을 갖추고 있습니다.

Apple의 iPhone은 처음으로 안면 인식을 가정용 용어로 만들었습니다. 그 이후로 대부분의 중급에서 고급형 스마트폰에는 전화 인증을 위한 얼굴 잠금 해제 기능이 함께 제공됩니다. 얼굴 잠금 해제는 휴대전화에 액세스하려고 할 때 실제로 본인임을 확인하는 안면 인식의 한 형태입니다. Apple Face ID는 틀림없이 스마트폰에서 가장 강력한 안면 인식 기능이며, 임의의 얼굴이 iPhone을 잠금 해제할 가능성은 100만 분의 1에 불과합니다.

요즘 가장 인기있는 소셜 미디어 회사는 어떤 형태의 안면 인식을 사용합니다. Facebook은 플랫폼에 사진을 업로드할 때 DeepFace라는 알고리즘을 사용하여 얼굴을 감지합니다. 사진을 업로드하면 업로드된 사진에 사람을 태그할 것인지 묻습니다. 이를 허용하면 자동으로 얼굴을 감지하고 해당 프로필에 대한 링크를 생성합니다. 페이스북은 안면 인식 시스템이 98% 정확하다고 주장합니다.

흥미롭게도, 심지어 일부 종교 단체들도 추종자들의 믿음을 테스트하기 위해 안면 인식 기술을 사용하기 시작했습니다! 많은 교회에서 Churchix라는 안면 인식 시스템을 사용하여 회중을 스캔하고 출석한 개인의 출석을 기록하고 있습니다. 안면 인식은 교회 관리가 교회 방문의 규칙성과 관련하여 사람들을 추적하는 데 도움이 됩니다.